1、应该是菩提、糖棕、贝叶棕,还有铁力木和高榕吧。
2、讨论了样本空间有不同划分时全概公式和贝叶斯公式的应用方法,给出了样本空间有两种划分时全概公式和贝叶斯公式的证明。
3、通过分析贝叶斯定理的变形公式和属性相关性度量,提出一种基于强属性限定的贝叶斯分类模型SaNBc。
4、针对模式分类中高置信度的先验概率分布难以设定的问题,提出了一种新的应用贝叶斯分析进行模式分类的方法。
5、传统方法的适用范围计较狭窄,只能检测一种假说,但是贝叶斯过滤法可以同时检测一系列假说,并找出可能性最大的一个。
6、基于贝叶斯定理的海底参数统计反演是当前水声学研究的热点之一。
7、贝叶斯网络是在不确定性环境下有效的知识表示方式和概率推理模型,是一种流行的图形决策化分析工具。
8、贝叶斯方式是依据新的信息从先验概率得到后验概率的一种方式。
9、先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型,再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量,并计算出分类结果。
10、真词错误检查主要是利用贝叶斯定理,并通过建立一些特定的混淆集的方法来实现。
